Mié, 13 de marzo de 2024
Investigadores de Zúrich desarrollan una IA para detectar la hipertensión pulmonar en recién nacidos, lo que permite esperar un diagnóstico precoz y mejores resultados.
Una inteligencia artificial desarrollada por investigadores de Zúrich reconoce un determinado defecto cardíaco en los recién nacidos. Según los investigadores, puede reducir el número de diagnósticos erróneos de hipertensión pulmonar.
En la hipertensión pulmonar, las arterias pulmonares permanecen constreñidas tras el nacimiento o vuelven a cerrarse en los primeros días o semanas tras el nacimiento. Esto puede provocar dificultad respiratoria grave en los recién nacidos. Durante el tratamiento, las arterias pulmonares se abren mediante la administración de oxígeno altamente concentrado.
El problema es que reconocer esta enfermedad es muy complejo y requiere mucha experiencia, según la ETH de Zúrich. A menudo no se dispone de los conocimientos específicos.
Para remediar la situación, los investigadores de la ETH de Zúrich, junto con investigadores de la Kuno Klinik St. Hedwig de Ratisbona D, entrenaron un modelo de IA con grabaciones de vídeo de ecografías cardíacas de 192 recién nacidos.
El modelo entrenado fue capaz de sugerir el diagnóstico correcto en alrededor del 80-90% de los casos y determinar la gravedad correcta de la enfermedad en alrededor del 65-85%, según el estudio publicado en la revista International Journal of Computer Vision.
El diagnóstico lo sigue haciendo un humano, subraya el desarrollador. Según el profesor de ciencia de datos médicos, es importante que las personas puedan entender los criterios en función de los cuales la IA toma sus decisiones.
Este nuevo modelo de IA marca las zonas de las imágenes ecográficas en función de las cuales ha realizado su clasificación. Así, los médicos pueden ver exactamente qué zonas o características del corazón y sus vasos le parecen llamativas al modelo.
©Keystone/SDA
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